應用大數據-中華電信CVP研析易雍塞路段之疏運策略

公路總局二區養工處 劉世桐 處長、張禎凌 正工程司、 呂正安 科長、盧勇廷 主任

林進基  土木技師

摘要

國內著名風景區時常人滿為患，『合歡群峰』因屬易親近之百岳，每年5、6月間杜鵑花季，台14甲常雍塞難行，原僅50分鐘車程，每每需3小時方能通過，不僅遊客受阻無奈，且緊急救護亦受困無助。

為研擬有效之疏運策略，本文介紹採用中華電信之CVP （Cellular Vehicle Probe）大數據資料，分析花季期間通行該路段之特性及模式，供後續導入合理疏運措施，使遊旅及救護無阻。分享技師先進參考。

一、前言

每年5月前後，為合歡山區杜鵑花季，絡繹不絕之車潮，使台14甲線18k翠峰至33.2k石門山路段，嚴重雍塞。該路段寬僅4.0~5.5m，採單車道雙向通行，且有多處迴頭彎道，會車不易。不僅賞遊受影響，前往梨山、花蓮的用路人，亦遭波及，甚至影響緊急救護。

以往係透過台14甲線29k處昆陽停車場的VD偵測器，掌握點狀車流，再透過警察廣播電臺或沿線可變資訊牌面等宣導。然，遊客常不顧車流如織，仍驅車前往，致年年宣導，卻年年塞車。

圖1 合歡山地區花季路段

本區交通問題肇因於路寬不足、停車空間有限、違規停車等，在花季期間更趨嚴重。欲有效解決雍塞情形，需掌握進入該路段之『用路特性』，含：進入人數、離開人數、遊客停留時間、過境遊客數、及登山賞花熱區等。有鑑於此，在手機普及年代，藉由110年花季期間，以中華電信CVP大數據分析，掌握人潮停留特性、路過性車流、人潮熱力區等，作為有效研擬疏運策略之依據。

111年，據以實施假日6時至11時之高乘載（3人以上）管制措施，成效良好。確實改善風景區易雍塞之情形，且兼顧救護通行需求。

二、CVP分析易雍塞路段之調查作業

  2.1 調查要點

台14甲線18k翠峰至41k大禹嶺路段，若採全面性交通管制，則部分旅客、居民及菜車等，屬通過性車流，勢必衝擊往梨山、花蓮之旅宿業、居家往返、民生經濟運輸等；倘不實施管制，則恐交通全面癱瘓，影響層面更大。故如何有效管制以減少衝擊及確保車流順暢，為各風景區面臨之重要課題。茲以CVP分析車流特性，作法要點如下：

1.  足夠的調查期間：選擇110年4月24日（六）、25日（日）、30日（五）、5月1日（六）、2日（日）、8日（六）、9日（日）、15日（六）、16日（日）等一般假日，及五一勞動節連假，調查時間為全日24小時。

2.  明確的調查區域：賞花潮主要分佈在合歡山主峰、東峰、石門山及合歡山北峰等，故調查區間為台14甲線29k昆陽停車場至37.5k小風口停車場。

3.  調查每小時進出及停留人數：區分昆陽端進出、小風口端進出及停留於區域內之人數，掌握過境數及尖峰時段。

  2.2 以CVP電信數據推估進、出人數

110年5月中華電信市占率約為37%，故推估時由其CVP所取得人數乘以2.7倍，分析如下：

1. 4月24日（六）：進入人流從上午6點至11點，皆超過每小時600人，為高峰期；離開人流以上午10時為高峰後遞減，12時至14時再遞增，而後遞減(如圖2)。

圖2  CVP分析進出人數分時圖（110年4月24日）

2.     其餘8日假期之CVP分析進出人數分時圖如圖3。

圖3  4/25-5/16假期之CVP分析進出人數分時圖

3.綜上分析，週六較週日之遊客量相對較多，且5月1日勞動節連續假期遊客量更高，進入尖峰大致在6時至11時。

2.3 以CVP電信數據分析平均停留時間、尖峰時間

為掌握遊客停留於合歡山路段之時間及尖峰時間遊客數，透過CVP分析如下：

   1.4月24日：上午9時至下午1時遊客較多，以上午11時達每小時8,387位為尖峰。平均停留時間呈遞減趨勢，即愈晚到停留時間愈短，而午後到達者平均停留期間在3小時以內(如圖4)。

圖4  CVP分析停留人數及停留時間分時圖（110年4月24日）

 2.其餘8日假期之CVP分析圖如圖5。

圖5  4/25-5/16CVP分析圖

 3.綜上分析：尖峰時段大致皆在9時至13時之間，週六的遊客較週日多且平均停留時間較長；另下午2時以後進入者之平均停留時間大抵在3小時以內。

三、CVP分析易雍塞路段之通行模式

  3.1 CVP轉換交通量

經進行交通量調查、VD觀測車流，與CVP推估人潮進入賞花路段高峰時期進行分析比對，得每車人數平均約3人，交通量轉換如下：

    1.4月24日：上午以進入較多，8時達652車為最多，其後遞減至18時趨於平緩；下午以離開較多，14時達743車為最多，其後快速遞減至18時僅剩152車，顯示大部分在天黑前離開(如圖6)。

圖6  以CVP推估每小時車流累計圖（110年4月24日）

    2. 其餘8日假期之CVP推估每小時車流累計圖如圖7：大抵趨勢與4月24日相當，可知假日車流模式相當接近。

圖7  CVP推估每小時車流累計圖

    3.綜上分析，推估花季期間累計進入車流如表1。

表1  推估花季期間累計進入車流

    4.透過CVP加值分析過境車流（非賞花遊客）所佔比例如表2。

表2  CVP加值分析過境車流（非賞花遊客）所佔比例

由表2得知：過境車流佔比多在4%以下（僅5月2日花蓮往鳶峰出現4.89%），顯示過境旅次佔比甚小。

3.2 CVP分析遊客熱力區

為掌握尖峰人潮分佈，乃以CVP分析繪製熱力圖(如圖8)，區域分為：第1區為昆陽、武嶺、合歡山主峰；第2區為遊客中心、松雪樓、東峰、小奇萊；第3區為合歡尖山、石門山；第4區為太管處合歡山管理站、小風口停車場、合歡山北峰、合歡山西峰。

圖8  熱力圖分析共分4區

尖峰人潮熱力圖如圖9：花季期間例假日之人潮，多集中於大型停車場一帶，如武嶺停車場及昆陽停車場；後續花季期間，則據此作為現場交通警力佈署的重要區段。

圖9  110年4月24日~5月16日花季期間假日人潮分佈熱力圖

四、結語

採用中華電信CVP之大數據，進行110年合歡山杜鵑花季期間之假日車流、停留時間、熱力圖分析等，可有效掌握通行特性，再據以規劃有效的疏運對策及相應之交通警力佈署。從111年公路總局所推出之高乘載疏運措施，所獲之正面報導，即可獲悉此分析模式，具有相當成效。本文供技師先進參考，若能應用於其他易塞車路段並成果交流，則對全台賞遊車流之管理，必有所助益。