人工智能AI在工程爭議仲裁之應用

吳家德 技師/仲裁人

一、AI在仲裁制度上的起點

人工智能AI（ Artificial Intelligence ）已經被應用在各行各業，當然法律科技（Legal Tech）也在法律界掀起了熱潮，尤其是生成式 AI 算是當今再次顛覆了電腦程式的技術，所以往後的訴訟、仲裁、調解，被導入AI的應用，不僅是熱門話題，也將是未來的趨勢。雖然目前環境，尚屬導入AI（如：ChatGPT、Copilot、Gemini等）的試用期和起始點，但是日後的工程爭議之當事人、代理人，或是仲裁人，即將面臨AI資訊的運用、揭露、判斷，甚至涉及法律倫理的見解事宜。

二、考驗仲裁人的判斷

本文係筆者以仲裁人之視角和立場，如何看待仲裁程序，工程爭議之當事人提供之書狀及證物，引用了AI資訊，包含工程契約、報告、郵件等有關之證據。甚至於仲裁文件的自動化之後，有了生成式的仲裁書狀，相關內容的條款使用的正確性、法學的邏輯性等，身為仲裁人能否與時俱進的面臨仲裁環境的改變，證物的信任與取捨、揭露事項的合法性，對於仲裁人的接受度，以及事實真相的判斷，都將是一大挑戰和考驗。

三、仲裁庭（人）對於證物接受性

筆者為仲裁人26年的資歷，從實務之經驗，探討仲裁庭（人）對於證物之接受性，羅列說明下列五點：

（1） 證物可接受性的判斷：仲裁庭承辦仲裁案件過程，係透過書狀、兩造當事人（聲請人及相對人）之證物、仲裁當庭之陳述說明，做為理解工程爭議之事項。因此，兩造所提供的AI證物內容，其真實性與合法性，就須由仲裁庭理性的判斷，能否作為採證，始作為後續仲裁判斷之重要依據。

（2） AI證物資訊來源：兩造當事人所提供之證物，其資訊的來源，應具有相當可靠性，尤其不得有假訊息的資料，所以AI的證物資訊來源，應予揭露。仲裁庭亦需覆核來源之正當性，才足以採信證物內容之與否。

（3）AI證物解釋說明：兩造當事人之陳述事項或AI證物，如有需要查證事實時，可再透過工程鑑定程序，釐清相關技術細節，以公認的科學方法，以及技術規範，例如試驗、檢驗、測量等驗證方式，得到可信的數據，證實其內容。簡言之，仲裁程序中透過技術專家證人的支持與確認，可以提高AI證物的可信度。

（4）AI系統的數據偏見（Bias）：「AI演算法」係以各種運算方式和流程，讓電腦來模擬人類的學習、推理、與歸納能力。因此，引用大數據資料的來源、收集與運算，是否具有客觀性，才不會造成數據結果的偏差，而發生AI系統不公情況。倘若該證物係屬關鍵性證物，仲裁庭在必要時，應尋求AI專家的協助。

（5）維護兩造當事人的主張權利：仲裁程序進行，給予兩造當事人對等的有利證據陳述，得以符合公平原則。另仲裁庭適度應用當事人質疑對造證據的權利，以及交叉詰問，仲裁庭可以釐清許多爭議的疑點，更能有利於仲裁判斷。

四、結語

AI科技的進步，已經是時代更迭之產物，運用在各行業已是現實，更是趨勢。所以仲裁兩造當事人引用AI資訊時，應對AI系統的規範聲明（Conformity Statement）始能被信任而接受。然，AI系統在爭訟處理位階上，應屬於輔助工具，而非替代。當然仲裁庭之立場，仍是透過仲裁評議，作為仲裁判斷之主要依據。

另於官署主管單位須適時完成制定AI系統的法令規範，並予以監督管理，包含引用AI系統為證據之揭露、演算法公開透明等，始能明確其責任歸屬，讓AI之引用人有所法規遵循。

參考資料

1.中華民國仲裁協會～林桓秘書長口述資訊2025.6。

2.維基百科Chat GPT。

3.Microsoft 網站 Copilot 應用領域。

4.Google網站Gemini之應用。