論 強化智能技術在營建業之運用

隨著科技的發展與進步，智能技術（Artificial Intelligence, AI）正快速改變營建工程之設計、施工與管理模式。透過人工智慧（AI）、物聯網（IoT）、大數據分析、機器學習及自動化技術，營建業得以提昇施工效率、降低成本、提高工程品質及施工安全，並促進產業永續發展。

首先，在建築規劃與設計階段，智能技術可協助提昇設計效率，並透過大數據分析優化建築性能，包括1、人工智慧驅動的參數化設計-透過機器學習演算法，AI可根據建築需求、基地條件及環境因素，自動生成最優化的設計方案。2、建築資訊模型（BIM）與數位孿生技術（Digital Twin）-BIM結合AI可模擬建築結構系統、建材等級與環境條件交互之影響，運算出建築能源消耗與結構耐震能力，幫助設計者進行虛擬測試，減少設計錯誤。

其次，營建工程涉及大量建材使用與交通運輸，智能技術可優化供應鏈管理，降低浪費並確保建材品質，包括1、預測建材需求與管理供應鏈-AI可根據大數據推估建材需求，確保適時供應，避免建材過度採購或短缺。此外，AI可優化材料配送路徑，減少運輸能耗，降低碳排放。2、區塊鏈技術確保建材品質與來源透明-透過區塊鏈技術，使建材來源、品質檢驗及運輸過程可被完整記錄，確保建材符合環保與安全標準，降低使用不良建材的風險。

再者，智能技術在施工階段能有助於提昇施工效率、減少人為疏失，並提高施工安全，包括1、自動化施工設備與機器人之應用。2、透過大型3D列印技術，可快速建造混凝土構造，減少傳統施工過程中的模板與支撐材料使用，降低營建廢棄物與施工成本。3、無人駕駛工程機械，如自動挖掘機、推土機與起重機，可透過AI計算最佳施工路徑，提高操作精準度並降低燃料消耗。4、智慧監測與施工安全管理。5、無人機與AI影像分析，例如透過無人機航拍與AI影像辨識技術，可即時監測施工進度，確保工程按照計劃進行，並發現施工錯誤或危險。6、感測器監測施工品質與結構安全，例如IoT感測器可即時監測混凝土強度、鋼筋配置與施工環境，確保施工品質，並及早發現潛在問題。

建築物完工後，智能技術可應用於運營管理，以提昇能源效率與降低維護成本，包括1、智慧能源管理系統（EMS）-可分析建築物用電模式，自動調整照明、空調與設備之運轉。此外，AI可與智慧電網（Smart Grid）整合，在電價較低或再生能源供應充足時儲存電能，提高能源使用效率。2、結構健康監測（SHM）與AI預測性維護-建築物隨屋齡及環境變化有裂縫或漏水等結構耐久性問題，AI可透過IoT感測器監測結構及隔制震於地震後狀況，並透過機器學習及大數據分析，研判可能的損壞情形，以進行補強修復，延長建築使用壽命。3、優化廢棄物回收與水資源管理-AI可透過影像辨識與數據分析，自動分類建築廢棄物，提高回收率。AI亦可管理雨水收集系統，根據氣象數據預測降雨量，確保水資源的有效利用。

本報認為智能技術在營建工程的運用可透過自動化與AI分析，減少人力需求，提高施工效率，同時降低材料浪費與能源消耗，使整體成本更具競爭力。透過AI 監測與智慧感測器，即時檢測施工錯誤與結構健康狀況，可確保工程品質，降低施工缺失，提高施工安全。並能有效減少營建廢棄物、降低碳排放，使建築物更符合永續發展目標（SDGs）。並且隨著AI、IoT與自動化技術的持續發展，營建業將朝向智慧化、標準化與預鑄化轉型，減少現場施工的環境影響。

本報建議，智能技術從數位化設計、智慧供應鏈管理，到自動化施工與智慧監測，使營建產業更高效、安全、環保。隨著科技發展，未來營建業將進一步整合AI、IoT、機器人與數位孿生技術，推動產業邁向更智慧化與永續發展的新時代。有些營造廠不要抱殘守缺，守株待兔，總認為現在營造業，自認是小營造業，不願意花錢求進步。因此主管官署應加強輔導外，公權力應強力介入，庶幾台灣營造業能有春暖花開的一天。