AI時代的工程轉型與應對之挑戰

全世界正在掀起一波AI浪潮，台灣也不例外，工程領域亦隨著人工智能技術的發展，也逐步改變了生命週期在規劃、設計、施工和後續維護的方式。此外，也因AI其強大的數據處理和分析能力運用，有了更為可靠且準確的災害預測及預防，對於各階段之改變與運用說明如下：

1. 規劃與設計：AI技術改變了傳統的設計流程。以往工程師需要花費大量時間在反覆計算和模型建構，而如今，AI技術強大的數據分析和機器學習能力，使工程設計更能對於結構強度、材料使用、成本效益等多方因素之考量，並納入分析歷史數據和模擬，便於解決複雜的設計要求，優化各項設施的功能性和效率，且快速提供不同的方案。

2. 施工方式自動化：結合AI功能而驅動的自動化設備也逐步改變傳統施工方式，藉此提高精度，縮短施工時間，並降低人力，達成了提高施工效率和品質，並降低成本。此外，透過AI技術對於施工案例之工序模擬與分析學習等，可運用於工地施工階段之災害潛勢預防等，能以即時安全監控之數據分析與災害預警，進而達到降低職安之風險。

3. 維護與管理：於工程設施進入營運和維護階段，AI通過分析設備使用情況和維護歷史，例如目前亦有利用AI應用於如橋梁、隧道、建築物等結構的監測，通過對傳感器數據的分析，AI可以提前預測結構的的健康狀況或潛在問題，提前發現潛在的損壞或故障，並予以預警或建議相關之修復措施，以追踪和管理設施的生命週期，幫助管理者制定最佳的資產管理策略。

4. 災害預防：隨著全球氣候變遷和都市化進程的加速，極端氣候引起之災害頻繁，已成為當前人類面臨的一大挑戰。而人工智能技術的發展，能對於歷史災害紀錄、實時氣象數據和地理信息等數據，能夠綜合這些信息來進行模式識別和預測，提供了更快又精確的解決方案。從而為災害提供預警以防止災害發生，並於災害發生後，藉由對受損區域的影像數據快速分析，進而提供災後損失評估，協助提供恢復計劃之方案。

然而面對AI時代的來臨，對於技術變革帶來的機遇和挑戰，政府更要採取相關因應考量如下：

1.制定政策和法規面:隨著AI技術的進步，大量數據被收集和使用，針對AI引發的法律和道德問題，政府需要建立並完善與AI相關的法律和政策框架，制定嚴格的數據隱私保護法規，確保個人數據的安全和透明使用。政府應明確責任分配，建立有效的問責機制，確保技術發展符合社會價值觀和法律規範，並保障公民的權益。

2.產業經濟轉型:AI可能導致某些行業的工作崗位減少，考慮到AI可能帶來的不平等加劇，政府應制定產業政策，鼓勵傳統行業與AI技術相結合，制定勞動力數位轉型計劃，提供再培訓和重新就業支持，不僅提升經濟競爭力，也能創造新的就業機會，減少AI對就業市場的負面影響，並確保技術發展能夠造福全社會。

3.人才培養與教育改革:政府應推動AI相關知識在教育系統中的普及，確保未來勞動力能夠適應AI時代的需求。是以，政府應加強教育體系的改革，設置相關課程並培養具備相對知識與技能的人才；此外，針對不同層次的勞動力也需要為其提供再培訓之教育訓練機會，幫助他們適應新的技術環境。期使在職場轉型中保持競爭力。

4.增強國際合作與促進社會共識:AI的發展可能引發社會對技術的疑慮和不安，政府應加強與社會的對話，並在政策制定過程中納入公眾意見，以促進公眾對AI技術的理解，形成廣泛的社會共識。然而，AI技術的影響是全球性的，政府應積極參與國際合作，在網路安全、數據治理等技術能與其他國家共享技術標準和治理經驗，確保國家在全球競爭中保持技術領先地位，共同對AI帶來的全球性挑戰。

AI時代是一個巨大的變革，不僅影響技術的發展方向，也關係到社會的公平、穩定與繁榮。政府和各界應該共同扮演積極的角色，預先藉由制定政策、產業轉型和進行教育等，有效對其可能帶來的風險予以因應。確保AI技術的發展符合社會的價值觀和倫理要求，以利於國家的發展，同時與世界接軌，共同推動創新的邊界。