論 以AI為助力

因應營造等百業的缺工挑戰

日前台積電董事長魏哲家，出席行政院全國科學技術會議致詞時表示：從產業趨勢來看，台灣可發展多功能機器人、無人機、及運用AI來節能減碳與用水精準等三領域。可見AI（Artificial Intelligence）技術將在各個領域快速發展和廣泛的應用，人類的生活方式、工作模式、社會結構、經濟形態以及科技創新等各個面向，將進入一個由智能技術驅動的時代，受AI的影響都將愈加深遠。

論及營造業缺工問題，則是個亟需解決的挑戰，營造產業較屬勞動力密集型，從規劃、設計、施工和維修等階段，皆需大量的技術和勞動力需求。然而，隨著人口結構變遷、勞動力市場變化，營造業面臨的缺工問題愈發嚴重，對營造產業鏈與國家建設發展影響甚鉅。

  AI世代技術的發展將對營造業帶來挑戰，但期望可為緩解缺工問題提供新的解決方案，以下藉由工程生命週期之要務，結合AI技術應用的效益，期能從而減少人力的依賴、提高生產力及效率，控制成本、提升品質及強化職安等面向，期能為營造業帶來轉機與契機。

1. 技術應用：提升設計與施工的智能化

設計階段，結合AI技術的運用，譬如搭配建築模型（BIM）等，可對結構安全、空間利用、材料及成本等多方面的檢討與優化，並可生成及分析多個規劃設計方案，為工程師提供解決方案，從而提高設計的效率與精度；而施工階段，AI科技可搭配機器人或相關自動化設備，如智能攝像設備、無人機等，進行現場資訊勘查和數據收集，完成繁瑣甚至是危險的調查或施工作業。更可提升工作效率與精準度，減少人為錯誤；養護階段藉由AI的深度學習技術，使各項自動化設備持續進行自主學習與優化，幫助營造產業實現從設計、施工及養護階段等全生命週期的智能化作業。

2. 流程創新：提高生產效率與縮短建設周期

AI的引入流程創新能夠徹底改變傳統的施工流程，透過收集、分析歷史數據、施工條件、天氣等多種因素進行分析預測，可提前識別潛在風險以提供相應調整，這樣不僅能夠提高生產效率，還能有效降低成本並縮短建設工期。此外，結合相關視覺技術分析現場影像資料，預警工地的危險行為並及時發出安全預警通知等，這些技術應用涵蓋了施工規劃、物料管理以及職業安全等各個方面，全面提升了施工管理品質與執行效率。

3. 管理優化：提升決策能力與資源配置

藉由AI科技管理優化可對風險進行研判、預測及預警，據以發現潛在的風險，進而進行預警性維護等，以降低潛在的各項危害風險，避免突發性的災害對生命及財產產生影響，為管理及決策者提供科學的評估成果供決策參考。因而提升了決策效率及預算與資源分配的合理性、有效性，幫助維管單位達到更高效的管理。

綜上所述，本報以為：營造產業面臨AI技術的發展潮流，從業人員已不能置身事外，尤其時值營造產業面臨大缺工之際，為此更需掌握一定的AI知識，了解如何與之應用及協作關係，從而提升工作效率。為此，企業的角色更需積極投入並提供相關的軟硬體設施等，從而對員工進行知識技能的培訓，幫助員工了解AI技術在設計、施工和各項數據分析各方面的流程應用，以提高員工的AI適應能力並能確保技術能力的創新。

AI的發展無疑為全球經濟、科技進步和人類福祉提供了巨大的潛力，但也帶來了諸多挑戰，如因應得以的話，或許有機會解決缺工問題。本報建議：政府和企業，均應積極投入推動AI技術的應用與普及，不僅有助於提升建築行業的整體效率與競爭力，還能為勞動力市場注入新的活力，進一步促進營造業的可持續發展。尤其政府機關更應需要認識這場變革對各自的深遠影響，引領全民一起共同努力，迎向AI時代的來到來。